ПРОБЛЕМИ СИНТЕЗУ РІШЕННЯ ЗА НЕЧІТКИХ УМОВ: УЗГОДЖЕННЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК
Ключові слова:
альтернатива, експертні оцінки, узгодженість, матриця парних порівнянь, критерійАнотація
Більшість аналітичних задач вибору та порівняння альтернатив вимагають використання незалежних суджень,
що може бути досягнуто лише залученням експертів. В силу суб’єктивності індивідуальних оцінок, експерти можуть
формулювати різні висновки, іноді рішення отримані від експертів протирічать між собою. В цьому випадку необхідно
узгодити рішення будь-яким прийнятним способом і лише після цього інформація, отримана від експертів, вважа-
ється прийнятною для використання. Сутьність методу експертних оцінок полягає в логіко-інтуїтивному аналізі
внутрішнього і зовнішнього середовища об’єкта управління, розробці альтернатив і кількісній оцінці їх якості. Уза-
гальнена думка експертів служить підставою для здійснення вибору адекватного варіанта рішення. Комплексне ви-
користання інтуїтивного і логічного мислення, а також формальної обробки суджень експертів дозволяє отримати
показники якості альтернатив в багатокритеріальній задачі прийняття рішення. Одним із поширених методів об-
робки експертної інформації є метод парних порівнянь Т. Сааті. Кожен експерт подає висновки у формі квадратної
матриці, елементи якої формуються за шкалою відносної значимості альтернативи. Узгодженість матриці парних
порівнянь означає, що відносні вагові коефіцієнти альтернатив, зберігають своє значення, незалежно від того як ви-
конується порівняння. Узгодженість матриці парних порівнянь може не досягатися, оскільки судження експерта не
можна оцінити числовим еквівалентом. Неоднорідність матриці парних порівнянь може бути викликана як особисти-
ми уподобаннями експерта, так і ступенем невизначеності об'єкта оцінки. Враховуючи, що матриці парних порівнянь
будуються на основі людських суджень та припущень, очікуваним буде наявність деякої міри неузгодженості між її
елементами. Така неузгодженість є не критичною, якщо не виходить за визначені межі. Використання оцінок альтер-
натив, отриманих на основі висновків експертів, є способом врахування персонального знання та досвіду фахівців в
умовах часткової невизначеності та суб’єктивності інформації, коли застосування детермінованих аналітичних алго-
ритмів обґрунтування рішень не можливе, або не доцільне. У статті розглядається метод узгодження індивідуальних
оцінок експертів в задачі синтезу рішення за нечітких умов.
Посилання
Грабовецький Б.Є. Методи експертних оцінок: теорія, методологія, напрямки використання : монографія. Вінниця :
ВНТУ, 2010. 171с.
Лукова-Чуйко Н.В., Лаптєва Т.О. Удосконалення методу виявлення неправдивої інформації на основі методу експертної
оцінки «Дельфі» Наукоємні технології. 2022. № 3. С. 193–199. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2022_3_5 ( дата звернення
05.2024).
Спільник І.В., Ярощук О.В. Принцип системності в аналітичних дослідженнях. Економічний аналіз. 2018. Том 28. № 2.
С. 182–190.
Thomas L. Saaty. Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in
Mathematics for the Measurement of Intangible Factors The Analytic Hierarchy/Network Process. 2008, RACSAM. Випуск 102 (2).
С. 251–318 URL: https://rac.es/ficheros/doc/00576.PDF (дата звернення: 20.05.2024).
Стецюк П.І., Андріяш М.М. Метод Сааті для аналізу показників податкової трансформації. Компьютерная матема-
тика. 2016. № 1. С. 37–45. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168347 (дата звернення: 20.05.2024).
Lee C.C. Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller. I. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1990.
Vol. 20, no. 2. P. 404–418. URL: https://doi.org/10.1109/21.52551 (дата звернення: 20.05.2024).
Zadeh L.A. Fuzzy logic and the calculi of fuzzy rules, fuzzy graphs, and fuzzy probabilities. Computers & Mathematics with
Applications. 1999. Vol. 37. No. 11–12. P. 35. DOI: https://doi.org/10.1016/s0898-1221(99)00140-6 (дата звернення: 20.05.2024).
Мартинова О.В., Шевченко О.К. Застосування методу експертних оцінок в економічних дослідженнях. Молодий вчений.
№ 2 (90). С. 259–266. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2021-2-90-52
Debela Iryna Algorithm of fuzzy priorities for alternative solutions. ТНВ: серія Економіка. 2023. №. 18. С. 262–267. URL:
https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.18.30.
Дебела І.М. Нечіткий алгоритм прийняття рішень: схема Беллмана-Заде оцінки альтернатив. Управління інновацій-
ним розвитком соціально-економічних систем : колективна монографія / під заг. ред. д.е.н., проф. Храпкіної В.В., к.е.н., доц.
Пічик К.В. Київ : Видавничий дім «Києво-Могилянська академія», 2024. С. 626–634. URL: https://dspace.ksaeu.kherson.ua/
handle/123456789/9388
Купіч Н.О. Використання методу експертних оцінок Дельфі у задачах прийняття рішень. Математичне моделювання.
№ 2. С. 14–16. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mm_2015_2_7 (дата звернення: 20.05.2024).
