НЕСУМІСНІСТЬ ДЕРЖАВНОГО БОРГУ ТА ІННОВАЦІЙ ЯК ПАРАДИГМА СУЧАСНОСТІ
Ключові слова:
державний борг, управління державним боргом, інновації, дослідження та розробки, кластеризація, економічна додана вартістьАнотація
Актуальність дослідження зумовлена важливістю державного боргу як показника фінансової стабільності країни
та його значним впливом на економічний розвиток. Водночас накопичення державного боргу поступово втрачало
очевидність негативу в оцінці економічного здоров’я держав, особливо в сучасних умовах зростання показників дер-
жавного боргу у різних країнах світу. Метою статті є аналіз одного з аргументів для такого визначення, а саме
того, що в умовах динамічного економічного зростання державний борг може виступати чинником стимулювання
інноваційного розвитку. Методологічною основою дослідження є застосування порівняльного аналізу економічних
показників зарубіжних країн (ВВП, інвестиції в різні галузі економіки в дослідження і розробки) за даними Світового
банку, кластерного аналізу та тестування кривої в рамках регресійного аналізу на основі пакету SPSS. У дослідженні
були використані відповідні бібліотеки R. Сформовано гіпотезу дослідження, суть якої відобразити, що не існує стати-
стично значущого зв’язку між державними чи приватними інвестиціями в інновації та державним боргом. Єдиним ко-
роткостроковим позитивним ефектом боргу може бути короткострокове накопичення економічної доданої вартості.
Результати дослідження показують, що такого зв’язку не виявлено. Водночас показано наявність короткострокового
позитивного ефекту від використання державного боргу для отримання економічної доданої вартості. Отже, зро-
стання величини державного боргу не сприяє ні державним інвестиціям в інновації, ні (непрямо) інвестиціям бізнесу
в дослідження та розробки. Політика, орієнтована на збільшення державного боргу, може мати лише тимчасові
переваги , але перетворення його в довгостроковий інструмент пригнічує здатність економіки до розвитку та ново-
введень. Тому лише збалансована державна боргова політика є гарантією інноваційного розвитку країни. Відповідно
до наведених результатів перспективи подальших досліджень полягають у вивченні методів ефективного управління
державним боргом для забезпечення повоєнного економічного відновлення та зростання в поєднанні з інноваційним
розвитком України.
Посилання
Croce M.M. Government debt hurts innovation. 2020. URL: https://www.sdabocconi.it/en/sda-bocconi-insight/theory-topractice/
accounting-control--corporate-finance/government-debt-hurts-innovation
Croce M.M., Nguyen T.T., Raymond S., Schmid L. Government debt and the returns to innovation. Journal of Financial
Economics. 2019. Vol. 132, Issue 3. P. 205–225. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2018.11.010
Geelen Th., Hajda J., Morellec E. Debt, Innovation, and Growth. Swiss Finance Institute Research Paper Series 19–79, Swiss
Finance Institute. 2020. URL: https://ideas.repec.org/p/chf/rpseri/rp1979.html (дата звернення: 14.05.2024).
D’Andrea S. Innovation, Public Debt and Monetization: an Empirical Analysis. 2023. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/
id/eprint/117520
Geelen Th., Hajda J., Morellec E. Can Corporate Debt Foster Innovation and Growth? The Review of Financial Studies. 2022.
Vol. 35, Issue 9, P. 4152–4200. DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhab129
Zhang X., Jin R. Has local government debt crowded out enterprise innovation? PLoS ONE. No. 17(11). 2022. DOI:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277461
Coccia M. What are the Effects of Public Debt on Innovation and Employment Growth? Ceris Working Paper. No.06/2012. DOI:
http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2581727
Fan J., Liu Y., Zhang Qi & Zhao P. Does government debt impede firm innovation? Evidence from the rise of LGFVs in China.
Journal of Banking & Finance. 2022. Vol. 138. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2022.106475
World Bank World Development Indicators. 2022. URL: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
(дата звернення: 28.05.2024).
K-Means Clustering in R: Algorithm and Practical Examples. URL: https://www.datanovia.com/en/lessons/k-means-clustering-
in-r-algorith-and-practical-examples (дата звернення: 01.06.2024)
