ЕТИЧНІ ВИКЛИКИ АЛГОРИТМІЧНОЇ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ ТА ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ЦИФРОВОМУ МАРКЕТИНГУ
DOI:
https://doi.org/10.30838/EP.211.35-42Ключові слова:
алгоритмічна персоналізація, штучний інтелект, генеративний штучний інтелект, цифровий маркетинг, етика алгоритмів, алгоритмічна упередженість, етичний аудит алгоритмівАнотація
У статті досліджено етичні виклики використання алгоритмічної персоналізації та генеративного штучного інтелекту у цифровому маркетингу. Визначено основні ризики застосування алгоритмічних маркетингових інструментів, зокрема алгоритмічну упередженість, формування інформаційних «бульбашок», можливість маніпулятивного впливу на поведінку споживачів та генерування упередженого контенту. Розроблено концептуальну модель етичної оцінки алгоритмічних маркетингових систем, яка відображає взаємозв’язок між цифровими даними користувачів, алгоритмічними маркетинговими інструментами, етичними принципами їх використання, потенційними ризиками та механізмами етичного контролю. Запропоновано систематизацію етичних ризиків використання алгоритмічних маркетингових технологій та визначено основні напрями забезпечення етичного використання штучного інтелекту у цифровому маркетинговому середовищі.
Посилання
Binns R. Fairness in Machine Learning: Lessons from Political Philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability and Transparency (FAT 2018). 2018. Pp. 149–159. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3287560.3287598
Dwivedi Y.K., Hughes L., Ismagilova E. et al. Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management. 2021. Vol. 57. Art. 101994. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0268401220308082
Ethics Guidelines for Trustworthy AI. Brussels : European Commission, (2019). European Commission. 39 p. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
Floridi L., Cowls J., Beltrametti M. et al. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society : Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines. 2018. Vol. 28. Pp. 689–707. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-018-9482-5
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. Cambridge : MIT Press, 2016. 775 p.
Responsible AI Practices. Google AI. URL: https://ai.google/responsibility/responsible-ai-practices/
Huang M.-H., Rust R.T. Artificial Intelligence in Service. Journal of Service Research. 2018. Vol. 21, No. 2. Pp. 155–172.
Jobin A., Ienca M., Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, No. 9. Pp. 389–399.
Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons. 2019. Vol. 62, No. 1. Pp. 15–25.
The State of AI in 2023: Generative AI's Breakout Year. (2023). McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Mittelstadt B.D., Allo P., Taddeo M., Wachter S., Floridi L. The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society. 2016. Vol. 3, No. 2. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951716679679
Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD Legal Instruments. Paris : OECD Publishing, 2019. Updated 2024. URL: https://oecd.ai/en/ai-principles
O'Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York : Crown Publishing Group, 2016. 272 p.
GPT-4 Technical Report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. (2023). OpenAI. URL: https://arxiv.org/abs/2303.08774
Pasquale F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Cambridge : Harvard University Press, 2015. 320 p.
Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris : UNESCO, 2022. 43 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
A Framework for Developing a National Artificial Intelligence Strategy. Geneva : World Economic Forum, 2021. World Economic Forum URL: https://www.weforum.org/reports/a-framework-for-developing-a-national-artificial-intelligence-strategy
