АНАЛІТИЧНІ ІНСТРУМЕНТИ ПІДТРИМКИ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ: МЕТОДОЛОГІЯ ТА ПРАКТИКА ВПРОВАДЖЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.30838/EP.212.92-101Ключові слова:
управлінські рішення, аналітичні інструменти, системи підтримки прийняття рішень, бізнес-аналітика, методологія впровадження, управління на основі даних, цифрова трансформація, прогностична аналітика, аналітична зрілість підприємстваАнотація
У статті досліджено методологічні засади та практику впровадження аналітичних інструментів підтримки управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. На основі системного й порівняльного аналізу, узагальнення наукових джерел та кейс-стаді систематизовано підходи до класифікації аналітичних інструментів за рівнями аналітичної зрілості, обґрунтовано п'ятиетапну схему їх впровадження та запропоновано інтегральний індекс аналітичної зрілості підприємства. Виокремлено ключові організаційні й технологічні чинники успіху, типові бар'єри та межі застосування аналітичних рішень. Практичне значення результатів полягає у можливості використання запропонованої рамки для діагностики поточного стану підприємства, вибору пріоритетів впровадження, порівняльного позиціювання підприємств та моніторингу змін за системою KPI.
Посилання
Бідюк П. І., Тимощук О. Л., Коваленко А. Є., Коршевнюк Л. О. Системи і методи підтримки прий-няття рішень : навч. посіб. Київ : КПІ ім. І. Сікорського, 2020. 259 с. URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42360
Нетудихата К. Л. Цифровізація управління організаціями. Економіка та суспільство. 2023. № 56. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-56-155
Яворська О. Г. Бізнес-аналітика як інструментарій підтримки прийняття рішень в ресторанному біз-несі. Вісник соціально-економічних досліджень. 2021. № 3–4(78–79). С. 174–185. DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.3-4(78-79).2021.174-185
Ольшанський О. В., Ткаченко О. П., Ткачова С. С. Імплементація процесного підходу у теорію прий-няття управлінських рішень. Економічний простір. 2021. № 166. С. 53–57. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/166-9
Чернікова Н. М., Іщенко І. С., Большая О. В. Трансформація систем менеджменту в умовах цифрові-зації та інноваційного розвитку підприємств. Економічний вісник НТУУ «КПІ». 2023. № 25. DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.25.2023.278602
Косован О., Дацко М. Інтерпретація алгоритмів машинного навчання для прийняття рішень у роздрі-бній торгівлі. Економіка та суспільство. 2023. № 47. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-47-47
Олешко Т. І., Касьянова Н. В., Смерічевський С. Ф., Іванченко Н. О., Пономаренко І. В. та ін. Цифро-ва економіка : підручник. Київ : НАУ, 2022. 197 с. URL: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/54129
Вінничук О. Ю., Вінничук І. С., Білоскурський Р. Р. Концептуальні основи практичного застосування бізнес-аналітики. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія: Економічні науки. 2022. Вип. 45. С. 69–75. DOI: https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2022-45-9
Бахарєва Я. В. Розвиток предикативної аналітики як пріоритетного напрямку бізнес-аналітики. Ефе-ктивна економіка. 2018. № 5. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6352
Єршова Н. Ю. Економічний аналіз : навч. посіб. Харків : НТУ «ХПІ», 2023. 190 с. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/66910
Davenport T. H., Harris J. G. Competing on Analytics, Updated, with a New Introduction : The New Science of Winning. Boston : Harvard Business Review Press, 2017. 320 p. URL: https://store.hbr.org/product/competing-on-analytics-updated-with-a-new-introduction-the-new-science-of-winning/10157
Dechow N., Mouritsen J. Enterprise resource planning systems, management control and the quest for integration. Accounting, Organizations and Society. 2005. Vol. 30, Iss. 7-8. Pp. 691-733. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aos.2004.11.004
Gartner Inc. Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Gartner Research, 2023. URL: https://www.gartner.com/en/documents/4247699
Gorry G. A., Scott Morton M. S. A framework for management information systems. Sloan Management Review. 1971. Vol. 13. URL: https://www.researchgate.net/publication/38008090_A_framework_for_management_information_systems
Holsapple C. W., Lee-Post A., Pakath R. A unified foundation for business analytics. Decision Support Systems. 2014. Vol. 64. Pp. 130-141. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.05.013
IBM Institute for Business Value. Research, reports, and insights. IBM, 2022. URL: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/technology/digital
Luftman J., Zadeh H. S., Derksen B., Santana M., Rigoni E. H., Huang Z. Key information technology and management issues 2011-2012 : An international study. Journal of Information Technology. 2012. Vol. 27, No. 3. Pp. 198-212. DOI: https://doi.org/10.1057/jit.2012.14
Power D. J., Heavin C. Decision Support, Analytics, and Business Intelligence. 3rd ed. New York: Business Expert Press, 2017. 196 p. DOI: https://doi.org/10.4128/9781631573927
Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Sebastopol : O'Reilly Media, 2013. 414 p. URL: https://www.oreilly.com/library/view/data-science-for/9781449374273/
Eurostat. Digital economy and society statistics - enterprises. Statistics Explained, 2025. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/33473.pdf
Eurostat. Use of artificial intelligence in enterprises. Statistics Explained, 2025. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/106920.pdf
Statistics Finland. Of enterprises 38 per cent used Artificial Intelligence technologies in 2025. Statistics Finland, 2025. URL: https://stat.fi/en/publication/cm1hnps701dbm07w59uo0jw6u
CSO Ireland. Data Utilisation and Analytics. Information Society Statistics - Enterprises 2025. Central Statistics Office, 2026. URL: https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-isse/informationsocietystatistics-enterprises2025/datautilisationandanalytics/
CSO Ireland. Artificial Intelligence. Information Society Statistics - Enterprises 2025. Central Statistics Office, 2026. URL: https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-isse/informationsocietystatistics-enterprises2025/artificialintelligence/
