МЕТОДИЧНІ ЗАСАДИ ПОБУДОВИ СИСТЕМИ ЦИФРОВОГО МОНІТОРИНГУ ДЛЯ ОБҐРУНТУВАННЯ СТРАТЕГІЧНИХ РІШЕНЬ КОМПАНІЇ

Автор(и)

  • Олеся Романенко Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0001-5684-6791
  • Ольга Ромащенко Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, Україна https://orcid.org/0000-0002-3147-2022

DOI:

https://doi.org/10.30838/EP.213.159-166

Ключові слова:

стратегічне управління, цифровий моніторинг, стратегічні рішення, бізнес-аналітика, дашборд-аналітика, управління даними, ключові показники ефективності (KPI), цифрова зрілість

Анотація

У статті здійснено теоретико-методичне узагальнення підходів до побудови системи цифрового моніторингу як інструмента інформаційно-аналітичного забезпечення стратегічних рішень компанії. Метою дослідження є розроблення методичних засад формування такої системи на основі інтеграції підходів стратегічного управління, бізнес-аналітики, управління даними, дашборд-аналітики та оцінювання цифрової зрілості. Обґрунтовано, що цифровий моніторинг має розглядатися не як сукупність ізольованих дашбордів, а як цілісна соціотехнічна система безперервного збору, верифікації, інтеграції, аналізу, візуалізації та ескалації даних. Запропоновано принципи побудови системи, виділено її методичні контури, сформовано матрицю показників за горизонтами управління, визначено етапи побудови системи цифрового моніторингу. Практична цінність результатів полягає у можливості використання запропонованих положень для проєктування корпоративної системи цифрового моніторингу, яка забезпечує узгодження стратегічних цілей, даних і відповідальних дій менеджменту в умовах високої турбулентності середовища.

Посилання

Kaplan R. S., Norton D. P. The Balanced Scorecard: Measures That Drive Performance. Harvard Business Review. 1992. Vol. 70, No. 1. Pp. 71–79.

Kaplan R. S., Norton D. P. Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System. Harvard Business Review. 1996. Vol. 74, No. 1. Pp. 75–85.

Chen H., Chiang R. H. L., Storey V. C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly. 2012. Vol. 36, No. 4. Pp. 1165–1188. DOI: https://doi.org/10.2307/41703503

Rouhani S., Ashrafi A., Zare Ravasan A., Afshari S. The impact model of business intelligence on decision support and organizational benefits. Journal of Enterprise Information Management. 2016. Vol. 29, No. 1. Pp. 19–50. DOI: https://doi.org/10.1108/JEIM-12-2014-0126

Visinescu L. L., Jones M. C., Sidorova A. Improving Decision Quality: The Role of Business Intelligence. Journal of Computer Information Systems. 2017. Vol. 57, No. 1. Pp. 58–66. DOI: https://doi.org/10.1080/08874417.2016.1181494

Wang Y., Byrd T. A. Business analytics-enabled decision-making effectiveness through knowledge absorptive capacity in health care. Journal of Knowledge Management. 2017. Vol. 21, No. 3. Pp. 517–539. DOI: https://doi.org/10.1108/JKM-08-2015-0301

Kim S.-H. Understanding the Role of Visualizations on Decision Making: A Study on Working Memory. Informatics. 2020. Vol. 7, No. 4. Art. 53. DOI: https://doi.org/10.3390/informatics7040053

Hilco J van Elten, Sandra Sülz, Erik M van Raaij, Rik Wehrens. Big Data Health Care Innovations: Performance Dashboarding as a Process of Collective Sensemaking. Journal of Medical Internet Research. 2022. Vol. 24, No. 2. Art. e30201. DOI: https://doi.org/10.2196/30201

Biagi V., Russo A. Data Model Design to Support Data-Driven IT Governance Implementation. Technologies. 2022. Vol. 10, No. 5. Art. 106. DOI: https://doi.org/10.3390/technologies10050106

Martinho R., Lopes J., Jorge D., de Oliveira L. C., Henriques C., Peças P. IoT Based Automatic Diagnosis for Continuous Improvement. Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 15. Art. 9687. DOI: https://doi.org/10.3390/su14159687

Nunes F., Alexandre E., Gaspar P. D. Implementing Key Performance Indicators and Designing Dashboard Solutions in an Automotive Components Company: A Case Study. Administrative Sciences. 2024. Vol. 14, No. 8. Art. 175. DOI: https://doi.org/10.3390/admsci14080175

Токмакова І. В., Шатохіна Д. А., Мельник С. В. Стратегічне управління розвитком підприємств в умовах цифровізації економіки. Вісник економіки транспорту і промисловості. 2018. № 64. С. 283–291. DOI: https://doi.org/10.18664/338.47:338.45.v0i64.149563

Гринько Т. В., Гвініашвілі Т. З., Каліберда М. С. Стратегічне управління підприємством в умовах цифрової економіки. Економіка та суспільство. 2023. № 50. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-50-71

Сазонова С. В., Новиков Д. М. Контролінг стратегічного управління на підприємствах в умовах циф-рової економіки. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка. 2023. № 15. С. 201–208. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.15.24

Лебідь О. Цифрові та інформаційні технології в управлінні підприємством: реальність та погляд у майбутнє. Економіка та суспільство. 2023. № 55. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-55-19

Томчук В. Використання діджитал-технологій для комплексної автоматизації бізнес-процесів на підприємстві. Економіка та суспільство. 2023. № 52. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-18

Вінничук О. Ю., Вінничук І. С., Білоскурський Р. Р. Концептуальні основи практичного застосування бізнес-аналітики. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія: Економічні науки. 2022. Вип. 45. С. 69–75. DOI: https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2022-45-9

Стець О., Лазаренко І. Інформаційні системи бізнес-аналітики з використанням Big Data технологій. Modeling the Development of the Economic Systems. 2024. № 3. С. 129–136. DOI: https://doi.org/10.31891/mdes/2024-13-25

Чигир А. Технологія оцінювання рівня цифровізації бізнес-процесів суб’єктів малого підприємницт-ва у сфері торгівлі. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences. 2025. Vol. 344, No. 4. Pp. 163–169. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2025-344-4-21

Романенко О. В. Інтеграція сучасних цифрових інструментів у стратегічне управління будівельною компанією. Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія «Еко-номіка». 2025. № 3. DOI: https://doi.org/10.32782/ecovis/2025-3-13

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-08

Номер

Розділ

Наукові статті