ТРАНСФОРМАЦІЯ МАРКЕТИНГУ ДЛЯ МАСШТАБУВАННЯ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ У РОЗДРІБНІЙ ТОРГІВЛІ
DOI:
https://doi.org/10.30838/EP.213.214-219Ключові слова:
масштабування персоналізації продажів, поведінка споживача, роздрібна торгівля, штучний інтелект, маркетингові дослідженняАнотація
Виявлено особливості персоналізованого спілкування з кожним клієнтом у великих масштабах в процесі розповсюдження товарів як перспективної практики сучасного маркетингу. Досліджено процес визначення ролі магазинів фізичної роздрібної торгівлі під впливом поведінки споживачів, яка постійно змінюється. Розроблено механізм процесу переосмислення формату магазину, щоб забезпечити задоволення потреб споживачів незалежно від того, чи шукають вони швидкості та зручності, чи здійснюють шопінг (дослідження), чи шукають соціальних зв’язків. Доведено, що, оскільки споживачі все частіше використовують штучний інтелект для здійснення покупок, у тому числі рутинних, магазини роздрібної торгівлі залишатимуться важливою частиною процесу покупки, але роль самого магазину зміниться. Визначено ризики та нові можливості, пов'язані з масовим використанням штучного інтелекту споживачами. Наукова новизна дослідження полягає у формуванні концептуальної омнікальної моделі взаємозв’язку магазинів роздрібної торгівлі зі споживачами на засадах масштабування персоналізації. Практична значущість результатів визначається перспективами її використання для формування конкретної місії кожного магазину із задовольння потреб великої кількості споживачів, які користуються різноманітними каналами отримання інформації.
Посилання
Lawrence P. Beyond Vertical Integration. The Rise of the Value Adding Partnership. Harvard Business Review. 1988. May-June. Pp. 94-194.
Robertson J. The New Economics of Sustainable Development: A Briefing for Policy Makers London. 1999. Рp. 31.
Шафалюк О.К. Гуманістична концепція споживача в маркетингу. Київ : КНЕУ, 2008. 200 с.
McFadden D. Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. Ed. by P. Zarembka. New York, 1974. Pp. 105-142.
Heckman J., Longitudinal Т. Analysis of Labor Market Data. Cambridge, 1985. 410 p.
Lancaster K. Competition and product variety. Journal of Business, 53: Pp. 79-103
Singla A., Sukharevsky A., Hall B. The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation (Survey). McKinsey&Company, November 5, URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights (дата звернення: 25,04.26).
Information Economy Report, United Nations, New York and Geneva, 2018. Pp. 31.
Решетілова Т. Б. Вплив нових технологій на економічну поведінку споживачів та фірм. Управління розвитком бізнес-структур у сучасній економіці: підприємницький та управлінський виміри: монографія / за ред. Т. Гринько. Дніпро : ДНУ ім. О. Гончара, 2026. С. 322-346 URL: http://www.confcontact.com/2026-kolektyvna-monographiia/stattia_Reshetilova.pdf (дата звернення: 25,04.26).
Використання штучного інтелекту населенням України. 2026. КМІС: прес-релізи та звіти. URL: https://kiis.com.ua/?lang=ukr&cat=reports&id=1599&page (дата звернення: 25,04.26).
37% українських компаній вже використовують інструменти ШІ. Торгово-промислова палата Украї-ни. 2025. URL: https://ucci.org.ua/press-center/ucci-news/37-ukrayinskikh-kompanii-vzhe-vikoristovuiut-instrumenti (дата звернення: 25,04.26).
