ФАКТОРИ ФОРМУВАННЯ АДАПТИВНОГО КЕРУВАННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ

Анотація

Дослідження розглядає адаптивне управління підприємством як стратегічну основу для підтримки оптимальної ефективності в динамічних і невизначених середовищах. Було зазначено, що сучасні технологічні платформи відіграють подвійну роль: прискорюють або обмежують процеси адаптивного управління. З одного боку, традиційний розподіл даних між відділами може обмежити видимість у реальному часі, необхідну для своєчасних і точних економічних оцінок. З іншого боку, хмарні інфраструктури з інтегрованими сховищами даних дають змогу менеджерам швидко аналізувати зведені показники та коригувати стратегії на основі оновлених шаблонів. Як було заявлено, адаптивне управління в сучасних організаціях стикається з проблемами, що виникають через складність джерел даних, таких як транзакційні бази даних, відгуки споживачів, операційні журнали та фінансові звіти. Ці різноманітні та дедалі складніші джерела даних вимагають передових аналітичних методологій, здатних витягувати значущу інформацію з неструктурованого тексту, числових даних великої розмірності та сигналів часових рядів, що відображають продуктивність системи. Реляційні бази даних, які широко використовуються в обробці транзакцій і управлінні ресурсами, часто покладаються на числові та категоріальні показники, такі як час виконання запитів і кількість помилок. Однак ці показники не враховують ширший семантичний контекст проблем, задокументованих у текстових журналах і відгуках. Вкладання BERT перетворює необроблені текстові дані, такі як повідомлення про помилки або документацію про політику, у високовимірні вектори, зберігаючи семантичні деталі. Одночасно мережі LSTM керують тимчасовими залежностями в тенденціях продуктивності, вибірково зберігаючи довгострокові моделі, відкидаючи нерелевантні коливання. Об’єднані вектори ознак, що містять вкладання BERT і числові показники, подаються на рівні LSTM для динамічного моделювання коливань у продуктивності бази даних. Дослідження підкреслює роль аналітики в режимі реального часу та адаптивного прийняття рішень, які сприяють передовій інформаційній архітектурі з наданням уваги економічній цінності інтеграції розуміння, керованого даними, в адаптивне управління підприємством, що дозволяє швидко оптимізувати процеси та розподіл ресурсів. Проте одних лише технологічних досягнень недостатньо без організаційної готовності діяти на основі розуміння, збалансованих стимулів і культури адаптації. Дослідження підкреслює баланс між централізованим наглядом за відповідністю та децентралізованим прийняттям рішень для місцевої адаптації. Підсумовано, що хоча централізація підтримує стандартизацію управління ризиками, надмірний контроль може придушити передові інновації. І навпаки, надмірна децентралізація створює ризик неузгодженості та неефективності. Пропонується економічна модель, яка об’єднує організаційні структури та технологічну інфраструктуру для покращення процесів прийняття рішень у режимі реального часу.