ФАКТОРИ ВПЛИВУ НА ПОВЕДІНКУ ІНДУСТРІАЛЬНИХ ONLINE-СПОЖИВАЧІВ У ГАЛУЗІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ (ІТ) НА МІЖНАРОДНИХ РИНКАХ B2B ТА B2G

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30838/EP.198.194-200

Ключові слова:

поведінка споживачів, індустріальні online-споживачі, концепція 7Р, міжнародні ринки B2B та B2G, IT-послуги, інформаційні технології

Анотація

У статті розглядається вплив моделі 7Р на поведінку індустріальних online-споживачів у галузі інформаційних технологій (ІТ) на прикладі фірми «brightfin», що спеціалізується на програмному забезпеченні для управління ІТ-витратами. Мета дослідження – з'ясувати, як застосування комплексу маркетингу 7Р впливає на поведінку споживачів ІТ-послуг на міжнародних ринках B2B та B2G. Актуальність теми полягає у зростаючій глобалізації та конкуренції на ринку ІТ-послуг, де фірми повинні адаптуватися до швидко мінливого середовища та задовольняти різноманітні потреби своїх клієнтів, що постійно змінюються. Щоб бути успішними, фірми повинні розуміти складні фактори, які впливають на прийняття рішень споживачами, і гарантувати, що вони надають пропозиції, які відповідають очікуванням, залишаючись при цьому конкурентоспроможними. Дослідження є особливо актуальним з огляду на швидкі темпи технологічного прогресу та зростаючий попит на ІТ-рішення в різних галузях. Правильно застосовуючи модель 7Р, фірми можуть створити сприятливе середовище для задоволення індивідуальних потреб клієнтів і забезпечити надання високоякісних послуг, які є конкурентоспроможними і добре сприймаються цільовими ринками. У статті підкреслюється важливість розуміння того, як кожен елемент моделі 7Р – продукт, ціна, місце, просування, люди, процес і фізичні докази – впливає на прийняття рішення споживачем. Методи дослідження зосереджені на систематичному аналізі компонентів моделі 7Р, з особливим акцентом на розумінні того, як кожен елемент впливає на споживчі вподобання та загальний процес прийняття рішень у секторі ІТ-послуг. Такий підхід дає цінну інформацію про ключові чинники споживчого вибору та фактори, що сприяють лояльності та задоволеності. Дослідження показало, що завдяки ефективному використанню моделі 7Р такі компанії, як «brightfin», мають змогу краще адаптувати свої пропозиції до конкретних потреб міжнародних B2B та B2G online-споживачів, що сприяє підвищенню їхньої лояльності та задоволеності. Практична цінність статті полягає в тому, що вона надає інформацію для ІТ-компаній, які прагнуть вдосконалити свої маркетингові стратегії. Впроваджуючи ці стратегії, ІТ-компанії можуть підвищити ефективність своїх маркетингових зусиль і забезпечити успішний вихід на міжнародні ринки B2B і B2G. Крім того, застосовуючи модель 7P, компанії можуть диференціювати себе на все більш переповненому ринку і отримати конкурентну перевагу, одночасно будуючи міцні відносини зі своїми цільовими споживачами.

Посилання

Аль-Гасвіне, О.Ф. (2019). Фактори, що впливають на поведінку споживачів при прийнятті рішення про купівлю екологічно чистої продукції. ESIC Mark. Econ. Bus. J., № 50. Pp. 389-418.

Маккарті, Е.Д. (1960) Основний маркетинг: Управлінський підхід. McGraw-Hill Inc.

Соломон, Р.М. (2017). Поведінка споживачів: Купувати, мати та бути, глобальне видання, 12-е вид.; Пірсон: London, UK.

Шиффман, Л.Г.; Канук, Л.Л. (1997). Споживча поведінка, 6-е вид.: Хобокен, Нью-Джерсі, США.

Фрут А., Неаксу М. (2014). Споживчі відгуки в Інтернеті як інструмент маркетингу. Горизонти знань. Економіка, No. 6. Pp. 128-131.

Котлер Ф., Келлер Л.К. (2012). Маркетинговий менеджмент, 14-е видання; Pearson Education: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.

Котлер Ф., Вонг В., Сондерс Д. & Армстронг Г. (2006). Принципи маркетингу; Mate d.o.o.: Загреб, Хорватія.

Шаріф М.А., Мукерджі Б., Двіведі Ю.К. & Рана Н.П. (2019). Маркетинг у соціальних мережах: Порівняльний ефект джерел реклами. J.Retail. Consum. Serv, No. 46. Pp. 58-69.

Нове дослідження Epsilon показує, що 80 % споживачів з більшою ймовірністю зроблять покупку, коли бренди пропонують персоналізований досвід. Epsilon Marketing. URL: https://www.epsilon.com/us/about-us/pressroom/new-epsilon-research-indicates-80-of-consumers-are-more-likely-to-make-a-purchase-when-brands-offer-personalized-experiences.

Бін С. (2023). Модель впливу емоційного маркетингу соціальних мереж на купівельну поведінку споживачів. AI-Driven Sustain. Comput. Soc. Netw. E-Commer. Mark, No. 15. 5001.

Мальчик, М., Попко, О., Оплачко, І., Мартинюк О. & Толчанова, З. (2022). Вплив цифровізації на сучасні маркетингові стратегії та бізнес-практики (трансформація). Огляд економіки та фінансів, No. 20. Pp. 1042-1050. URL: https://refpress.org/wp-content/uploads/2023/03/Paper-6_REF.pdf. (Scopus).

Сайт компанії Brightfin. URL: https://www.brightfin.com/.

Веб-сайт Tangoe. URL: https://www.tangoe.com/.

Веб-сайт Calero. URL: https://www.calero.com/.

Міклош Діц «Змінюючи правила ведення бізнесу». URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/email/rethink/2022/02/09/2022-02-09e.html.

Сайт компанії Brightfin в мережі LinkedIn. URL: https://www.linkedin.com/company/brightfin-software/.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-10

Номер

Розділ

Наукові статті