МОДЕЛЮВАННЯ СТАНУ ТАКТИЧНОГО ПЛАНУВАННЯ В СИСТЕМІ ЦИРКУЛЯРНИХ БІЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПІДПРИЄМСТВ
DOI:
https://doi.org/10.30838/EP.198.201-208Ключові слова:
тактичне планування, моделювання, циркулярна економіка, бізнес моделі, методичні положенняАнотація
Для вивчення стану тактичного планування у системі циркулярних бізнес-моделей у статті здійснено часткове PLS-SEM моделювання, що дозволило встановити зв’язки між спостережуваними змінними (цифровими інноваціями, методологією механізму тактичного планування, результативністю циркулярних моделей підприємств). За результатами моделювання підтверджено гіпотезу щодо впливу цифрових технологій на методологію механізму тактичного планування.
Результати перевірки PLS-SEM моделі за критеріями якості засвідчили відсутність мультиколінеарності та необхідність збільшення числа змінних з метою досягнення належного рівня узгодженості елементів (регресійної моделі). Усунення змінної (за не підтвердженою гіпотезою) забезпечить оптимізацію її структури, нормалізацію залишків та зниження рівня середнього значення залишків між спостережуваною та неявною коваріаційною матрицею (SRMR).
Посилання
Зварич І. (2017). Циркулярна економіка і глобалізоване управління відходами. Журнал європейської економіки, Bип. 16(1). C. 41-57. URL: https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/914.
Орєхова Т. (2020). Циркулярна економіка як глобальний імператив. Журнал європейської економіки, Bип. 18(4). C. 360-371. URL: https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/1422.
Руда М.В., Яремчук Т.С., Бортнікова М.Г. (2021). Циркулярна економіка в Україні: адаптація євро-пейського досвіду. Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку, № 3(1). С. 212-222.
Горбаль Н.І., Ломага Ю.Р. (2022). Циркулярна економіка–основа сталого розвитку підприємств. Віс-ник Національного університету «Львівська політехніка». Серія «Проблеми економіки та управління, № 1(9). С. 9-24.
Costanza R., Cumberland J., Daly H., Goodland R., Norgaard R. An Introduction to Ecological Economics. Florida: CRC Press, LLC. 1997.
Tudorache M. (2024). DEA Insights into Circular Economy Implementation: Literature Review and Guidelines for supporting H4C development. URL: https://essay.utwente.nl/101288/1/Tudorache_BA_EEMCS.pdf.
Економіко-математичне моделювання та технології управління транскордонною енергобезпекою в умовах воєнних дій та післявоєнного відновлення: звіт про НДР № 0123U101920 (проміжний). Суми: Сумський державний університет, 2023. 16 с. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/95198/1/Kolosok_zvit_2023.pdf.
Cohen J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd Ed.). New York: Routledge.
Ortiz M.C., Sarabia L.A. & Sánchez M.S. (2023). The inversion of multiresponse partial least squares models, a useful tool to improve analytical methods in the framework of analytical quality by design. Analytica Chimica Acta, No. 1276. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37573110/.
Tavakol M. & Dennick R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International journal of medical edu-cation, No. 2. Рp. 53-55.
Hair J., Sarstedt M., Hopkins L. & Kuppelwieser V. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS‐SEM) an emerging tool in business research. European Business Review, No. 6(2). Рp. 106–121.
Kulal A., Rahiman H.U., Suvarna H., Abhishek N., Dinesh S. (2024). Enhancing public service delivery effi-ciency: Exploring the impact of AI. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, Vol. 10. Iss. 3.
Mu W., Cui S., Deng F. & Liu T. Validity and Reliability of the Chinese Version of Digital Hoarding Scale. Research on Social Work Practice, DOI: https://doi.org/10.1177/10497315241267202.
