ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНОМУ МОДЕЛЮВАННІ СЦЕНАРІЇВ РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМНИЦТВА В УКРАЇНІ
DOI:
https://doi.org/10.30838/EP.201.241-245Ключові слова:
штучний інтелект, економіко-математичне моделювання, малі та середні підприємства, методи машинного навчання, сценарне моделюванняАнотація
У статті досліджено можливості інтеграції методів штучного інтелекту у процес економіко-математичного моделювання сценаріїв розвитку підприємництва в Україні. Підкреслено, що традиційні підходи, попри свою фундаментальність, обмежені у роботі з великими обсягами неструктурованих даних та складними нелінійними залежностями. У цьому контексті штучний інтелект, зокрема методи машинного навчання, забезпечує новий рівень гнучкості та точності аналізу, дозволяючи створювати адаптивні прогностичні моделі. Визначено основні завдання моделювання (регресія, класифікація, кластеризація, аналіз часових рядів, обробка природної мови) та представлено приклади їх застосування у моделюванні сценаріїв розвитку підприємництва в Україні. Розглянуто перспективи використання гібридного підходу, що поєднує методи ШІ та класичні економіко-математичні моделі, а також акцентовано на ключових викликах, серед яких – доступність даних, інтерпретованість моделей і необхідність постійної актуалізації. Стаття пропонує концептуальну основу для поглибленого сценарного аналізу розвитку підприємництва з використанням сучасних інтелектуальних технологій.
Посилання
Шилан М.В., Гривнак В.І., Курочка Р.В. (2024). Застосування штучного інтелекту у моделюванні со-ціально-економічних процесів. Механізм регулювання економіки, № 2(104). С. 29-32. DOI: https://doi.org/10.32782/mer.2024.104.03.
Калюжняк А.В. (2023). Застосування штучного інтелекту в прогнозуванні економічної моделі. Artificial intelligence. Scientific journal, № 2. С. 88-93. DOI: https://doi.org/10.15407/jai2023.02.088.
Піжук, О.І. (2019). Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економі-ки. Економіка, управління та адміністрування, № 3(89). С. 41–46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46.
Дороніна О.А., Дядій В.О. (2024). Використання штучного інтелекту у процесі прийняття управлінсь-ких рішень: ризики та переваги. Економіка і організація управління, № 3(55). С. 53-61. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.3.6.
Гудзь О.Є., Гадицький М.Г., Чернявський І.Ю. (2024). Стратегічні сценарії розвитку цифрової транс-формації управління підприємств в нових економічних реаліях. Економіка. Менеджмент. Бізнес, № 2(45). С. 10-18. DOI: https://doi.org/10.31673/2415-8089.2024.010202.
Бажан, Т.О. (2024). Порівняльний аналіз методів машинного навчання для побудови прогнозів. Су-часний захист інформації, № 4(60), С. 125–130. DOI: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2024.040013.
Мальцев А.Ю. (2021). Огляд принципів глибокого навчання як динамічної теорії штучного інтелекту. Інформатика, обчислювальна техніка та автоматизація, № 6. С. 97–102. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.6/16.
Степовий С.М. (2024). Використання машинного навчання як інноваційного інструменту в управлінні підприємством. Інвестиції: практика та досвід, № 6. С. 194-200. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.6.194.
