ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОЦЕСИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.30838/EP.204.82-88Ключові слова:
штучний інтелект (ШІ), управлінські рішення, бізнес, оптимізація управління, ефективність управлінських рішень, візуалізація, трансформація, технології, ресурси, підприємство, невизначеністьАнотація
Стаття присвячена комплексному аналізу ролі штучного інтелекту у процесі прийняття управлінських рішень в умовах динамічного розвитку бізнес-середовища та зростання рівня невизначеності. Розкрито вплив інтелектуальних технологій на ефективність управління, зокрема їхню здатність підвищувати точність прогнозування, прискорювати ухвалення рішень, оптимізувати використання ресурсів і зменшувати вплив суб’єктивного чинника. Систематизовано основні виклики та ризики впровадження ШІ, серед яких етичні проблеми, загрози кібербезпеці, прозорість алгоритмів та технологічна залежність. Проаналізовано фактори, що визначають вибір управлінських альтернатив, включаючи зовнішні соціально-економічні умови та індивідуальні характеристики керівників. Узагальнено переваги застосування ШІ в управлінні та окреслено напрями мінімізації можливих загроз.
Посилання
Гонюкова Л.В., Суржик М.В. (2022). Моделі та методи прийняття публічноуправлінських рішень. Public administration and regional development, № 18. С. 1266–1280. URL: https://thedigital.gov.ua/.
Гринчак Н.А., Горобець О.О. (2024). Вплив цифровізації на процес прийняття управлінських рішень у міжнародному бізнесі. Статистика України, № 2. URL: http://194.44.12.91:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/719/SU_2024%232108.
Шевчук А. (2024). Стратегічні альтернативи в системі управління бізнес процесами:штучний інтелект та урядова стратегія 2027. Наукові перспективи, № 5(47). DOI: https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-5(47)-1011-1025.
Басюркіна Н., Лизогуб А. (2024). Модель прийняття інноваційно-інвестиційних рішень щодо розвитку сучасних підприємств. Успіхи і досягнення у науці, № 4(4). DOI: https://doi.org/10.52058/3041-1254-2024-4(4)-646-660.
Шимановська-Діанич Л.М., Лозова О.В. (2014). Вплив цифрової зрілості на трансформацію бізнес-процесів підприємств в умовах змін економіки України. ECONOMICS: time realities, № 2(72). URL: https://economics.net.ua/files/archive/2024/No2/74.pdf.
Дашко І.М. (2021). Нові технології роботи з персоналом в епоху цифрової економіки. Підприємництво та інновації, № 21. С. 35–43. DOI: https://doi.org/10.37320/2415-3583/21.6.
Grynko, T. et al. (2023). Evolution of business activity: changes and trends / Actual problems of economics, Vol. 1. No. 269. Pp. 40–48. DOI: https://doi.org/10.32752/1993- 6788-2023-1-269-40-48.
Дашко І.М., Михайліченко Л.В. (2024). Особливості використання штучного інтелекту в діяльності підприємств. Сталий розвиток економіки, № 3(50). С. 332-335. DOI: https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-50-49. URL: https://economdevelopment.in.ua/index.php/journal/article/view/1039/995.
Пчелянський Д.П., Воінова С.А. (2019). Штучний інтелект: перспективи та тенденції розвитку. Automation of technological and business processes, № 11(3). С. 59–64.
Машлій Г., Мосій О., Пельчер М. (2019). Дослідження управлінських аспектів використання штучного інтелекту. Галицький економічний вісник, Т. 57. № 2. С. 80 89.
Методи та системи штучного інтелекту: навч. посіб. для студентів напряму підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки». уклад. : Савченко А.С., Синельніков О.О., Київ : НАУ, 2017. 190 с.
Охрименко І., Трощенко І. (2019). Особливості ризиків інвестування в криптоактиви. Розвиток банків-ських послуг та інновацій в цифровій економіці : матеріали ІІ Всеукр. наук.- практ. Інтернет-конф.,, С. 230–233.
Вітлінській В.В. (2012). Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці, № 1. С. 97–118.
Карпенко О.В., Карпенко Ю.В. (2021). Штучний інтелект як інструмент публічного управління соціа-льно-економічним розвитком: смарт-інфраструктура, цифрові системи бізнесаналітики та трансферти. Держав-не управління: удосконалення та розвиток, № 10. URL: http://www.dy.nayka.com.ua/pdf/10_2021/4.pdf.
Hartmann, F.G., Heine, J.H., & Ertl, B. (2021). Concepts and coefficients based on John L. Holland’s theory of vocational choice – examining the R package holland. Psych, № 3. Pp. 728-750.
Hebb, D.O. (1949). The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. New York: John Wiley and Sons, Inc., 335 p.
